OKESTRO

GraphRAG 기반 로그 이상 탐지
- 로그 데이터를 분석하여 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 기술입니다.
AnoDEC
- 깊이 있는 임베디드 클러스터링 네트워크를 활용한 시계열 이상 탐지 기법으로, 시간에 따른 데이터 패턴의 변화를 효과적으로 감지합니다.
클러스터링 기반 VM 리소스 사용량 패턴 분석 및 결측 데이터 보간 프레임워크
- 가상 머신의 리소스 사용량 패턴을 클러스터링 기법으로 분석하고, 결측 데이터를 보완하는 프레임워크입니다.
Fault-Aware Cloud Cost Optimization
- 장애를 고려한 클라우드 비용 최적화 방안으로, 복원력 있고 효율적인 자원 관리를 위한 종합적인 접근법을 제공합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 위한 클라우드 자원 최적화
- 마이크로서비스 기반 시스템에서 자원을 효율적으로 관리하고 최적화하기 위한 기술입니다.

GPT 환각 현상 해소를 위한 RAG
- 생성형 AI 모델에서 발생하는 환각 현상을 해결하기 위해 정보 검색 기반 생성(RAG) 기술을 적용하는 방안입니다.
sLLM 기술과 RAG 기술을 융합한 도메인 지식 기반 챗봇
- 한국어에 최적화된 sLLM 기술과 RAG 기술을 결합하여 특정 도메인에 대한 전문 지식을 갖춘 챗봇을 개발합니다.
클라우드 장애 진단을 위한 Retrieval-Augmented Generation
- 대규모 언어 모델과 시계열 정렬을 활용하여 클라우드 시스템의 장애를 진단하는 기술입니다.
생성형 AI 플랫폼 OKESTRO GPT를 위한 기반 기술 개발
- OKESTRO GPT 플랫폼을 지원하는 다양한 기반 기술을 개발하여, 보다 효율적인 생성형 AI 서비스를 제공합니다.
OKESTRO GPT 기반 도메인 지식 기반 챗봇 기술 개발
- OKESTRO GPT를 활용하여 특정 도메인에 특화된 지식을 갖춘 챗봇 기술을 개발합니다.

AI 기반 IT 인프라 최적 운영 관리 연구를 위해 R&D에 집중 투자하고 있으며, 현재 해외 특허 14건 포함하여 총 86건의 특허를 출원했습니다.

R&D